Automatyczne wykrywanie pól dokumentu

Nasze analizatory inteligentnie rozpoznają i automatycznie wykrywają unikalne wartości pól z przesłanych dokumentów.

Rozpoznawanie języka dokumentu

Wykryj język zeskanowanych lub wydrukowanych dokumentów, obrazów i plików PDF.

Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR)

Konwertuj zeskanowane lub wydrukowane dokumenty, w tym obrazy i pliki PDF, na tekst do odczytu maszynowego.

Integracja i automatyzacja

Nasze analizatory dokumentów można zintegrować z istniejącymi systemami oprogramowania lub procesami pracy.

Interfejs API optycznego rozpoznawania znaków (OCR).

Parse Documents to solidny zestaw interfejsów API zaprojektowany tak, aby spełniać wszystkie wymagania dotyczące analizy dokumentów. Naszym celem jest uproszczenie złożonego procesu zarządzania dokumentami, niezależnie od tego, czy jest to wyszukiwanie, analiza czy obsługa błędów. Obejmują one łatwe sortowanie stron, szeroką gamę obsługiwanych typów dokumentów i dokładne raportowanie błędów.

Wszechstronność i elastyczność

Korzystając z naszych różnych interfejsów API, możesz nie tylko czytać przesłane dokumenty, ale także umieszczać je w kolejce do analizy poprzez bezpośrednie przesłanie lub link zewnętrzny. Nasze interfejsy API zostały zaprojektowane z myślą o dynamicznym charakterze biznesu, dzięki czemu mogą bezproblemowo dostosowywać się do różnorodnych potrzeb i konfiguracji biznesowych.

Konfiguracja Swaggera

Interfejsy API są kodowane zgodnie ze specyfikacją OpenAPI (OAS), dzięki czemu proces integracji jest bezproblemowy i prosty. Zapewniamy obszerną dokumentację opartą na interfejsie użytkownika Swagger, która szczegółowo opisuje możliwe odpowiedzi oraz możliwe kody statusu i błędów.

Twoje bezpieczeństwo jest naszym priorytetem

Wszystkie żądania API są uwierzytelniane przy użyciu nagłówków JWT w celu zapewnienia maksymalnego bezpieczeństwa. Dzięki temu Twoje wrażliwe dane w dokumentach będą zawsze chronione.

Zacznijmy

Cieszymy się, że jesteś na pokładzie i nie możemy się doczekać, aby zobaczyć, jak zintegrujesz i zmaksymalizujesz korzyści z Parse Documents w swoich operacjach zarządzania dokumentami!

Pamiętaj, aby zastąpić „YourAuthTokenHere” rzeczywistym tokenem okaziciela.
OCR Document via URL
POST /v1/documents/ocr/url

A POST method that performs Optical Character Recognition (OCR) on a document using its URL.

Example Request
POST /v1/documents/ocr/url HTTP/1.1
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer YourAuthTokenHere

{
    "filename": "sample.pdf",
    "url": "https://example.com/sample.pdf"
}
Request Headers
  • Content-Type: application/json
  • Authorization: Bearer YourAuthTokenHere
Request Body

The request body should be a JSON object with the following properties:

  • filename (optional): The identification of the file (filename).
  • url: The URL of the document to download and parse.
  • password (optional): Password of encrypted file.
Responses
  • 200 Success: Returns the OCR text of the document.
  • 404 Not Found: The requested document is not found.
  • 400 Bad Request: The request was made incorrectly.
import requests
import json

def ocr_document_by_url():
    try:
        headers = {
            "Authorization": "Bearer YourAuthTokenHere"
        }

        url = "https://.parsedocument.com/v1/documents/ocr/url"

        payload = {
            "filename": "sample.pdf",
            "url": "https://example.com/sample.pdf",
            "password": "YourPasswordHere"
        }

        response = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)
        response.raise_for_status()

        responseBody = response.text

        print(responseBody)
    except requests.exceptions.HTTPError as e:
        print(f"Error: {e}")

ocr_document_by_url()
package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "log"
    "net/http"
    "strings"
)

func main() {
    ocrDocumentByUrl()
}

func ocrDocumentByUrl() {
    client := &http.Client{}

    reqBody := strings.NewReader(`{
        "filename": "sample.pdf",
        "url": "https://example.com/sample.pdf",
        "password": "YourPasswordHere"
    }`)

    req, err := http.NewRequest("POST", "https://.parsedocument.com/v1/documents/ocr/url", reqBody)
    if err != nil {
        log.Fatalln(err)
    }

    req.Header.Add("Authorization", "Bearer YourAuthTokenHere")
    req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        log.Fatalln(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    bodyBytes, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        log.Fatalln(err)
    }

    bodyString := string(bodyBytes)
    fmt.Println(bodyString)
}
<?php

function ocrDocumentByUrl() {
    try {
        $baseUrl = ".parsedocument.com";
        $token = "YourAuthTokenHere";

        $url = "https://{$baseUrl}/v1/documents/ocr/url";

        $headers = array(
            "Content-Type: application/json",
            "Authorization: Bearer {$token}"
        );

        $payload = array(
            "filename" => "sample.pdf",
            "url" => "https://example.com/sample.pdf",
            "password" => "YourPasswordHere"
        );

        $ch = curl_init($url);
        curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
        curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
        curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

        $response = curl_exec($ch);
        $httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);

        curl_close($ch);

        if ($httpCode === 200) {
            echo $response;
        } else {
            echo "Error: {$response}";
        }
    } catch (Exception $e) {
        echo "Error: {$e->getMessage()}";
    }
}

ocrDocumentByUrl();
using System;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;

class Program
{
    private static readonly HttpClient client = new HttpClient();

    static void Main(string[] args)
    {
        OcrDocumentByUrl().Wait();
    }

    private static async Task OcrDocumentByUrl()
    {
        try
        {
            client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new System.Net.Http.Headers.AuthenticationHeaderValue("Bearer", "YourAuthTokenHere");

            var requestUri = new UriBuilder("https://.parsedocument.com/v1/documents/ocr/url");

            var requestBody = new
            {
                filename = "sample.pdf",
                url = "https://example.com/sample.pdf",
                password = "YourPasswordHere"
            };
            var jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);

            var response = await client.PostAsync(requestUri.ToString(), new StringContent(jsonBody, System.Text.Encoding.UTF8, "application/json"));
            response.EnsureSuccessStatusCode();

            string responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();

            Console.WriteLine(responseBody);
        }
        catch (HttpRequestException e)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {e.Message}");
        }
    }
}

In this code, we define a simple program with a single method `OcrDocumentByUrl`.

This method first sets up the authentication header by adding the bearer token to the HttpClient's default headers.

Then, it constructs the request URL using a `System.Net.UriBuilder`.

It creates an anonymous object `requestBody` with the desired request parameters and converts it to a JSON string using Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject method.

Finally, it sends a POST request to the API by passing the request URL, request body as a `StringContent` and the "application/json" media type to the `PostAsync` method of the HttpClient.

If the request fails for any reason, an HttpRequestException will be thrown and the method will catch it and print the error message to the console.

If the request is successful, the method will read the response body as a string and print it to the console.

Request Body:

  • filename (optional): The identification of the file (filename).
  • url: The URL of the document to download and parse.
  • password (optional): Password of encrypted file.
OCR Document via Base64 Encoded Binary Representation
POST /v1/documents/ocr/base64

A POST method that performs Optical Character Recognition (OCR) on a document using a base64 encoded binary representation of the document. The results will be returned as a string.

Example Request
POST /v1/documents/ocr/base64
Request Headers
  • Content-Type: application/json
  • Authorization: Bearer YourAuthTokenHere
Query Parameters
  • filename (optional): The identification of the file (filename).
  • password (optional): Password of encrypted file.
Request Body
"Base64EncodedBinaryRepresentationOfTheDocument"
                
import requests
import base64

def ocr_document():
    url = "https://.parsedocument.com/v1/documents/ocr/base64"
    headers = {"Authorization": "Bearer [API_KEY]"}
    params = {
        "filename": "document.pdf",
        "password": "secretpassword"
    }
    with open("document.pdf", "rb") as file:
        file_data = file.read()
        encoded_data = base64.b64encode(file_data).decode("utf-8")
        payload = {"base64": encoded_data}

        response = requests.post(url, headers=headers, params=params, json=payload)
        response.raise_for_status()

        print(response.text)

ocr_document()
package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "net/url"
    "strings"
)

func main() {
    ocrDocument()
}

func ocrDocument() {
    baseURL := "https://.parsedocument.com/v1/documents/ocr/base64"
    apiKey := "[API_KEY]"
    filename := "document.pdf"
    password := "secretpassword"

    fileData, err := ioutil.ReadFile(filename)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error reading file:", err)
        return
    }

    encodedData := base64.StdEncoding.EncodeToString(fileData)

    params := url.Values{}
    params.Set("filename", filename)
    params.Set("password", password)

    payload := strings.NewReader(fmt.Sprintf(`{"base64": "%s"}`, encodedData))

    client := &http.Client{}
    req, err := http.NewRequest("POST", baseURL, payload)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error creating request:", err)
        return
    }

    req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiKey)
    req.URL.RawQuery = params.Encode()

    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error making request:", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error reading response:", err)
        return
    }

    fmt.Println(string(body))
}
<?php

function ocrDocument() {
    $baseUrl = "https://.parsedocument.com/v1/documents/ocr/base64";
    $apiKey = "[API_KEY]";
    $filename = "document.pdf";
    $password = "secretpassword";

    $fileData = file_get_contents($filename);
    $encodedData = base64_encode($fileData);

    $params = array(
        "filename" => $filename,
        "password" => $password
    );

    $query = http_build_query($params);
    $url = $baseUrl . '?' . $query;

    $headers = array(
        "Authorization: Bearer " . $apiKey,
        "Content-Type: application/json"
    );

    $payload = json_encode(array("base64" => $encodedData));

    $ch = curl_init();
    curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $payload);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

    $response = curl_exec($ch);

    if ($response === false) {
        echo "Error: " . curl_error($ch);
    } else {
        echo $response;
    }

    curl_close($ch);
}

ocrDocument();
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    private static readonly HttpClient client = new HttpClient();

    static void Main(string[] args)
    {
        OcrDocument().Wait();
    }

    private static async Task OcrDocument()
    {
        try
        {
            client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new System.Net.Http.Headers.AuthenticationHeaderValue("Bearer", "[API_KEY]");

            var queryParams = new System.Collections.Specialized.NameValueCollection
            {
                { "filename", "document.pdf" },
                { "password", "secretpassword" }
            };

            var query = new System.Net.Http.FormUrlEncodedContent(queryParams);

            using (var fileStream = new System.IO.FileStream("document.pdf", System.IO.FileMode.Open))
            using (var content = new System.Net.Http.StreamContent(fileStream))
            {
                content.Headers.Add("Content-Type", "application/pdf");

                var response = await client.PostAsync("https://.parsedocument.com/v1/documents/ocr/base64" + query.ReadAsStringAsync().Result, content);
                response.EnsureSuccessStatusCode();

                string responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();

                Console.WriteLine(responseBody);
            }
        }
        catch (HttpRequestException e)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {e.Message}");
        }
    }
}

In this code, we define a simple program with a single method `OcrDocument`.

This method first sets up the authentication header by adding the bearer token to the HttpClient's default headers.

Then, it constructs the query parameters using a `System.Collections.Specialized.NameValueCollection` object.

It converts the query parameters to a `System.Net.Http.FormUrlEncodedContent` object and appends it to the request URL.

The method also constructs the request body as a string and creates a `System.Net.Http.StringContent` object with UTF8 encoding and "application/json" media type.

If the request fails for any reason, an HttpRequestException will be thrown and the method will catch it and print the error message to the console.

If the request is successful, the method will read the response body as a string and print it to the console.

Query Parameters:

  • filename (optional): The identification of the file (filename).
  • password (optional): Password of encrypted file.

Parse Documents

Przekształć proces przetwarzania dokumentów za pomocą zaawansowanego systemu ekstrakcji danych opartego na sztucznej inteligencji, który pomoże Ci podejmować mądrzejsze decyzje.