Detección automática de campos del documento.

Nuestros analizadores reconocen de forma inteligente y detectan automáticamente valores de campo únicos de los documentos cargados.

Reconocimiento de idioma de documentos

Detecta el idioma de documentos, imágenes y archivos PDF escaneados o impresos.

Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)

Convierta documentos escaneados o impresos, incluidas imágenes y archivos PDF, en texto legible por máquina.

Integración y automatización

Nuestros analizadores de documentos se pueden integrar en sistemas de software o procesos de trabajo existentes.

API de reconocimiento de idioma de documentos

Parse Documents es un conjunto sólido de API diseñado para cumplir con todos los requisitos de análisis de documentos. Nuestro objetivo es simplificar el complejo proceso de gestión de documentos, ya sea búsqueda, análisis o manejo de errores. Estos incluyen una clasificación sencilla de páginas, una amplia gama de tipos de documentos compatibles y un informe exhaustivo de errores.

Versatilidad y flexibilidad

Al utilizar nuestras diversas API, no solo puede leer los documentos cargados, sino también ponerlos en cola para su análisis mediante carga directa o enlace externo. Nuestras API están diseñadas teniendo en cuenta la naturaleza dinámica de los negocios, lo que les permite adaptarse sin problemas a una variedad de necesidades y configuraciones comerciales.

Configuración de arrogancia

Las API están codificadas de acuerdo con la especificación OpenAPI (OAS), lo que hace que el proceso de integración sea sencillo y sin complicaciones. Proporcionamos documentación extensa basada en la interfaz de usuario de Swagger que detalla las posibles respuestas y los posibles códigos de estado y error.

Tu seguridad es nuestra prioridad

Todas las solicitudes de API se autentican mediante encabezados JWT para máxima seguridad. Esto garantiza que los datos confidenciales de sus documentos siempre estarán protegidos.

Empecemos

Estamos entusiasmados de tenerlo a bordo y estamos ansiosos por ver cómo integra y maximiza los beneficios de Parse Documents en sus operaciones de gestión de documentos.

Asegúrese de reemplazar "YourAuthTokenHere" con el token de portador real.
Identify Document Languages
POST /v1/documents/languages

A POST method that identifies the languages of the provided document text. This method takes the document text as input and returns the identified languages along with their probabilities.

Example Request
POST /v1/documents/languages
Request Body
{
    "text": "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit."
}
Responses
  • 200 Success: Returns the identified languages along with their probabilities.
  • 404 Not Found: The requested document is not found.
  • 400 Bad Request: The request was made incorrectly.
Here is the modified HTML template with the .NET example filled and rewritten for other programming languages:
import requests

url = "https://%(baseUrl)s/v1/documents/languages"
headers = {
    "Authorization": "Bearer {YOUR_API_KEY}"
}

payload = {
    "text": "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit."
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
response.raise_for_status()

identified_languages = response.json()

for lang in identified_languages:
    print(f"Language: {lang['code']} - Probability: {lang['probability']}")
        
package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
    "bytes"
    "encoding/json"
)

func main() {
    identifyDocumentLanguages()
}

func identifyDocumentLanguages() {
    url := "https://%(baseUrl)s/v1/documents/languages"
    apiKey := "{YOUR_API_KEY}"

    payload := map[string]interface{}{
        "text": "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.",
    }

    requestBody, _ := json.Marshal(payload)
    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(requestBody))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiKey)
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    response, _ := client.Do(req)

    identifiedLanguages := []map[string]interface{}{}

    json.NewDecoder(response.Body).Decode(&identifiedLanguages)

    for _, lang := range identifiedLanguages {
        fmt.Printf("Language: %v - Probability: %v\n", lang["code"], lang["probability"])
    }
}
        
<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://%(baseUrl)s/v1/documents/languages",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_POST => true,
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    "text" => "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit."
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer {YOUR_API_KEY}",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($error) {
  echo "Error: " . $error;
} else {
  $identifiedLanguages = json_decode($response, true);

  foreach ($identifiedLanguages as $lang) {
    echo "Language: " . $lang['code'] . " - Probability: " . $lang['probability'] . "\n";
  }
}
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Text.Json;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    private static readonly HttpClient client = new HttpClient();
    private static readonly string BASE_URL = "{YOUR_API_BASE_URL}";
    private static readonly string API_KEY = "{YOUR_API_KEY}";

    static void Main(string[] args)
    {
        IdentifyDocumentLanguages().Wait();
    }

    private static async Task IdentifyDocumentLanguages()
    {
        try
        {
            client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new System.Net.Http.Headers.AuthenticationHeaderValue("Bearer", API_KEY);

            var requestBody = new
            {
                text = "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit."
            };

            var requestContent = new StringContent(JsonSerializer.Serialize(requestBody), Encoding.UTF8, "application/json");

            var response = await client.PostAsync(BASE_URL + "/v1/documents/languages", requestContent);
            response.EnsureSuccessStatusCode();

            var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();
            var identifiedLanguages = JsonSerializer.Deserialize<IdentifyLanguage[]>(responseBody);

            foreach (var lang in identifiedLanguages)
            {
                Console.WriteLine($"Language: {lang.code} - Probability: {lang.probability}");
            }
        }
        catch (HttpRequestException e)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {e.Message}");
        }
    }
}

In this code, we define a simple program with a single method `IdentifyDocumentLanguages`.

This method first sets up the authentication header by adding the bearer token to the HttpClient's default headers.

Then, it creates the request body containing the document text.

It sends a POST request to the specified endpoint with the request body as JSON.

If the request fails for any reason, an HttpRequestException will be thrown and the method will catch it and print the error message to the console.

If the request is successful, the method will read the response body as an array of `IdentifyLanguage` objects and print the language code and probability for each identified language.

Request Body:

  • text: The document text to identify the languages.

Parse Documents

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