Détection automatique des champs du document

Nos analyseurs reconnaissent intelligemment et détectent automatiquement les valeurs de champ uniques des documents téléchargés.

Reconnaissance de la langue du document

Détectez la langue des documents numérisés ou imprimés, des images et des fichiers PDF.

Reconnaissance optique de caractères (OCR)

Convertissez des documents numérisés ou imprimés, y compris des images et des fichiers PDF, en texte lisible par machine.

Intégration et automatisation

Nos analyseurs de documents peuvent être intégrés dans des systèmes logiciels ou des processus de travail existants.

Modèles d'analyseur

  • Sukuré: paleicikas
  • Consommation générale: 9

Sąskaita123

  • Invoicing Documents
  • Consommation générale: 9
  • Extraction de 13 champ(s).
  • Peut être exporté
  • Webhook/API
„Sąskaita123“ API integracija sukurta taip, kad atitiktų jūsų verslo poreikius ir leistų išrašyti sąskaitas-faktūras prekiaujantiems internetu.
Un total de 12 champs seront extraits des documents importés :
  • Due Date
  • Date
  • Total Amount
  • Discount Amount
  • VAT Amount
  • Note
  • Client Name
  • Client Address
  • Client Code
  • Client VAT Code
  • Client Email
  • Client Phone

1 tables avec des champs seront également extraites :

Tableau Champs du tableau
Products
  • Title
  • Quantity
  • Price
  • Discount
Quelles variables (données de configuration) devront-elles remplir ?
  • API Key
  • Series ID
  • Unit ID
Quel format sera utilisé pour exporter les données ?
  • JSON
  • XML
  • CSV
  • Excel
Quel type de demandes seront envoyées après examen du document ?
curl -X 'POST' \
  'https://app.invoice123.com/api/v1.0/invoices' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer https://app.invoice123.com/modules/api/edit' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
  "type": "simple",
  "series_id": "string",
  "activity_id": "string",
  "date": "2023-08-27",
  "date_due": "2023-08-27",
  "date_due_show": false,
  "total": "45.00",
  "discount": "10.00",
  "discount_type": "percent",
  "discount_value": "10.00",
  "vat": "5.00",
  "issued_by": "John Doe",
  "issued_to": "Josh Doe",
  "note_enabled": true,
  "note": "string",
  "banks": [
    "string"
  ],
  "client": {
    "name": "John Doe",
    "address": "Street 9-99",
    "code": "456789",
    "code_type": "company",
    "vat_code": "LT00000",
    "email": "[email protected]",
    "phone": "1234567890"
  },
  "products": [
{{LOOP.BEGIN:PRODUCTS}}
    {
      "title": "{{PRODUCTS:TITLE}}",
      "description": "",
      "price": "{{PRODUCTS:PRICE}}",
      "quantity": {{PRODUCTS:QUANTITY}},
      "discount": "{{PRODUCTS:DISCOUNT}}",
      "total_discount": "{{PRODUCTS:DISCOUNT}}",
      "discount_type": "percent",
      "total_vat": "5.00",
      "total_vat_wo_discount": "5.00",
      "total_wo_vat_and_discount": "50.00",
      "total": "45.00",
      "unit_id": "string",
      "company_vat_id": "string"
    },
{{LOOP.END:PRODUCTS}}
  ],
  "payments": [
    {
      "total": "45.00",
      "date": "2023-08-27",
      "type": "transfer"
    }
  ],
  "send_email": false
}'
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